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网络舆情监测是指将互联网信息采集技术和信息智能处理技术相结合，通过对海量互联网信息的自动捕获、自动分类聚类、话题检测和话题聚焦，实现用户对网络舆情监测和新闻话题跟踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而为客户全面掌握群众的思想动态，做出正确的舆情引导，提供分析依据。
一般来说，网络舆情监控公司主要提供数据采集和智能处理。这些信息也是一些在互联网上发布的数据，并且有三个条件来监控整个网络的舆论：
1.监督的主体必须是拥有执法权的国家部门；
2.被监测对象涉嫌危害社会、危害国家的；
3.监测程序必须合理合法，不得侵犯个人隐私和正常商业利益，必须维护个人和群体的合法权益。监测的目的是维护国家安全和稳定。
事实上，有两种主要类型的民意监测：人工搜索和智能搜索(软件搜索)。
人工搜索很容易理解。它主要通过人工监控百度、360、搜狗、微博、贴吧、知乎等媒体来监控舆论导向。但是，人工监控本身难度系数高，网络舆情传输点、线路、区域纵横复杂，信息量巨大，人工舆情监控难以进行24小时不间断监控。每当舆论信息同时在多个渠道爆发，就会增加人工搜索的难度，导致遗漏。此外，网络舆情具有明显的“微传播”和“病毒传播”特征，传播速度快、传播面广、影响力大。如果是人工监控，很难处理互联网接入门槛相对较低和互联网用户分散的问题。这种现象非常普遍，手动搜索需要花费大量时间来获取这些信息。优点：能准确过滤信息
因此，随着互联网特性的不断发展，智能搜索已经成为整个网络舆情监控的主要方式。智能搜索主要利用关键词控制、语义分析和识别等智能技术，利用自动信息采集和人工干预来监控和采集网络舆情信息，具有捕捉速度快、覆盖面广的优点。缺点：重复信息，大量垃圾信息，无法准确分类。
因此，目前很多企业会采用人工智能的方法对整个网络舆情进行监控，以达到最佳的监控效果。
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